Canva Research chính thức ra mắt: Phòng nghiên cứu AI với hơn 160 chuyên gia phát triển công nghệ thiết kế

Canva chính thức giới thiệu Canva Research, phòng nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) nội bộ, quy tụ hơn 160 nhà khoa học và kỹ sư AI trên toàn cầu. Đây là bước tiến quan trọng trong chiến lược phát triển những mô hình AI chuyên biệt, giúp người dùng biến ý tưởng sáng tạo thành các sản phẩm thiết kế một cách trực quan, nhanh chóng và linh hoạt hơn.

Không chỉ hướng đến việc tạo ra hình ảnh đẹp mắt, Canva Research còn tập trung phát triển công nghệ AI có khả năng hiểu ý định sáng tạo, tuân thủ nguyên tắc thiết kế, duy trì bản sắc thương hiệu và cho phép chỉnh sửa các thành phần sau khi được tạo ra.

Canva Research là gì?

Canva Research là phòng nghiên cứu và phát triển AI chuyên về hình ảnh và thiết kế của Canva. Đơn vị này tập trung kết hợp những tiến bộ trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo với kiến thức thực tế về quy trình sáng tạo và thiết kế.

Theo Canva, sứ mệnh của Canva Research là phát triển công nghệ AI giúp mọi người trên thế giới có thể thiết kế, bất kể trình độ chuyên môn hay kinh nghiệm sử dụng phần mềm sáng tạo.

Canva nhận thấy rằng một trong những thách thức lớn nhất của thiết kế chính là khoảng cách giữa ý tưởng trong suy nghĩ và sản phẩm thực tế. Người dùng có thể hình dung rõ ràng điều mình muốn tạo ra nhưng lại gặp khó khăn khi thể hiện ý tưởng bằng công cụ thiết kế.

Với Canva Research, công ty mong muốn thu hẹp khoảng cách này bằng những mô hình AI có khả năng hiểu ngữ cảnh sáng tạo và hỗ trợ người dùng hiện thực hóa ý tưởng.

Tại sao Canva thành lập phòng nghiên cứu AI riêng?

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã tạo ra nhiều thay đổi trong lĩnh vực sáng tạo nội dung. Người dùng có thể tạo hình ảnh, video hoặc các sản phẩm truyền thông chỉ bằng những câu lệnh văn bản.

Tuy nhiên, theo Canva, thiết kế vẫn là một trong những lĩnh vực phức tạp nhất của nghiên cứu AI.

Một sản phẩm do AI tạo ra có thể đáp ứng đầy đủ yêu cầu kỹ thuật nhưng vẫn chưa thể sử dụng trong thực tế do bố cục không phù hợp, thiếu tính nhất quán thương hiệu hoặc chưa thể hiện đúng bối cảnh văn hóa.

Để thực sự hỗ trợ thiết kế, một mô hình AI cần có khả năng:

• Hiểu mục tiêu và ý định sáng tạo của người dùng.
• Nhận biết mối quan hệ giữa hình ảnh, văn bản và kiểu chữ.
• Áp dụng các nguyên tắc bố cục và phân cấp thị giác.
• Duy trì sự nhất quán của bộ nhận diện thương hiệu.
• Tạo ra các thành phần thiết kế có thể tiếp tục chỉnh sửa.
• Hiểu ngữ cảnh văn hóa trong từng sản phẩm sáng tạo.
• Cho phép người dùng kiểm soát và điều chỉnh kết quả.

Đó cũng là những vấn đề mà Canva Research được thành lập để giải quyết.

Hành trình phát triển AI của Canva từ năm 2017

Mặc dù AI tạo sinh chỉ trở nên phổ biến trong những năm gần đây, Canva đã bắt đầu nghiên cứu và ứng dụng AI từ năm 2017.

Năm 2017: Ứng dụng Machine Learning vào tìm kiếm và đề xuất

Canva bắt đầu khám phá công nghệ học máy (Machine Learning) để cải thiện khả năng tìm kiếm và đề xuất nội dung trong thư viện mẫu thiết kế.

Mục tiêu là giúp người dùng nhanh chóng tìm được mẫu thiết kế, hình ảnh hoặc tài nguyên phù hợp với nhu cầu.

Năm 2019: Công nghệ Background Remover

Năm 2019, phòng nghiên cứu AI Kaleido tại Vienna phát triển công nghệ Background Remover, giúp loại bỏ nền ảnh bằng trí tuệ nhân tạo.

Canva đã đưa công nghệ này vào nền tảng thiết kế và nhanh chóng biến nó thành một trong những tính năng được sử dụng phổ biến.

Năm 2021: Canva mua lại Kaleido

Sự thành công của Background Remover đã dẫn đến việc Canva mua lại Kaleido vào năm 2021, mở rộng năng lực nghiên cứu và phát triển AI nội bộ.

Năm 2024: Canva mua lại Leonardo.Ai

Canva tiếp tục mở rộng chiến lược AI bằng việc mua lại Leonardo.Ai vào năm 2024.

Thương vụ này bổ sung chuyên môn về nghiên cứu AI tạo sinh, công nghệ tạo hình ảnh và phát triển các mô hình AI nền tảng.

Năm 2025: Thành lập Canva Research

Đến năm 2025, các nhóm nghiên cứu và phát triển AI được hợp nhất thành Canva Research.

Canva sau đó tiếp tục bổ sung năng lực nghiên cứu thông qua MangoAI và Simtheory, tập trung vào những lĩnh vực như học tăng cường (Reinforcement Learning) và tác nhân AI (AI Agents).

Canva Research quy tụ hơn 160 chuyên gia AI trên toàn cầu

Theo công bố của Canva, Canva Research hiện có hơn 160 nhà khoa học nghiên cứu và kỹ sư AI làm việc trên toàn cầu.

Nhóm nghiên cứu này thuộc một bộ phận AI lớn hơn của Canva với tổng cộng khoảng 400 nhân sự.

Stef Corazza, Head of AI Research tại Canva, chia sẻ rằng khi ông gia nhập công ty hơn một năm trước, quy mô nhóm nghiên cứu chỉ bằng khoảng một phần ba so với hiện tại.

Sự phát triển nhanh chóng này phản ánh mức độ đầu tư của Canva vào công nghệ AI và chiến lược xây dựng các mô hình AI nội bộ.

Canva Research đóng vai trò gì trong chiến lược AI của Canva?

Canva hiện phục vụ hàng trăm triệu người dùng trên toàn cầu. Công ty cũng ghi nhận hơn một tỷ thiết kế được tạo ra trên nền tảng mỗi tháng.

Ở quy mô này, việc vận hành các tính năng AI không chỉ đòi hỏi chất lượng đầu ra mà còn phải tối ưu hiệu suất xử lý và chi phí vận hành.

Theo Canva, chỉ cần chi phí tạo nội dung AI thay đổi vài xu cho mỗi lượt sử dụng cũng có thể tạo ra sự khác biệt rất lớn khi áp dụng ở quy mô hàng tỷ thiết kế.

Chính vì vậy, Canva Research tập trung phát triển hệ thống kết hợp nhiều mô hình AI chuyên biệt, thay vì chỉ phụ thuộc vào một mô hình duy nhất.

Hệ thống này bao gồm các mô hình AI, công cụ, tài nguyên nội dung và khả năng hiểu ngữ cảnh để tạo ra những sản phẩm thiết kế chất lượng cao và có thể chỉnh sửa.

Hơn 36 tỷ lượt sử dụng công cụ AI của Canva

Một trong những lợi thế của Canva Research là khả năng tiếp cận những hiểu biết từ quy trình thiết kế thực tế của cộng đồng người dùng Canva.

Theo Canva, các công cụ AI của nền tảng đã được sử dụng hơn 36 tỷ lượt.

Thông qua việc phân tích những tác vụ mà AI có thể hỗ trợ hiệu quả, Canva có thể xác định những lĩnh vực cần phát triển mô hình chuyên biệt.

Thay vì xây dựng một mô hình để thực hiện mọi công việc, Canva Research phát triển và tối ưu các mô hình cho từng tác vụ thiết kế cụ thể.

Điều này giúp cải thiện độ chính xác, tốc độ phản hồi và hiệu quả sử dụng tài nguyên tính toán.

Những công nghệ AI nổi bật được phát triển bởi Canva Research

Các mô hình AI nội bộ đã được Canva ứng dụng vào hàng chục tính năng, giúp người dùng thiết kế nhanh hơn, tiết kiệm chi phí và kiểm soát kết quả tốt hơn.

1. Magic Layers – Chuyển hình ảnh thành các lớp có thể chỉnh sửa

Magic Layers là một trong những công nghệ AI nổi bật được Canva Research phát triển.

Trong quy trình thiết kế truyền thống, hình ảnh phẳng thường gây khó khăn cho việc chỉnh sửa từng thành phần. Người dùng không thể dễ dàng thay đổi vị trí đối tượng hoặc chỉnh sửa nội dung chữ bên trong ảnh.

Để giải quyết vấn đề này, Canva Research đã phát triển mô hình AI có khả năng phân tích và tách các thành phần trong một bố cục thiết kế.

Khi kết hợp cùng thư viện phông chữ phong phú của Canva, mô hình có thể tạo các thành phần văn bản có thể chỉnh sửa thay vì chỉ hiển thị chữ dưới dạng điểm ảnh.

Theo Canva, Magic Layers đã trở thành một trong những công cụ AI có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất của nền tảng.

2. Công nghệ AI tạo hình ảnh từ Leonardo

Canva Research cũng tập trung phát triển các mô hình tạo hình ảnh có khả năng kiểm soát tốt hơn, tốc độ phản hồi nhanh và chi phí vận hành thấp.

Một trong những mô hình nổi bật là Lucid Origin từ Leonardo.Ai.

Đây là mô hình được tinh chỉnh chuyên sâu nhằm tối ưu hiệu quả tạo hình ảnh độ phân giải cao, đồng thời tiết kiệm chi phí vận hành.

Hướng phát triển này giúp Canva có thể cung cấp những trải nghiệm tạo hình ảnh AI chất lượng cao cho cộng đồng người dùng ở quy mô lớn.

3. Image to Video – Chuyển hình ảnh thành video bằng AI

Bên cạnh các mô hình tạo hình ảnh, Canva Research còn phát triển công nghệ Image to Video, cho phép chuyển đổi hình ảnh tĩnh thành video.

Thay vì phát triển toàn bộ mô hình từ đầu, nhóm nghiên cứu sử dụng các mô hình mã nguồn mở có trọng số được công bố, sau đó cải thiện chúng bằng dữ liệu độc quyền để phù hợp hơn với nhu cầu của Canva.

Theo Canva, những cải tiến này giúp tăng 70% số lượt tạo video trên mỗi giờ GPU, trong khi vẫn duy trì tốc độ và chất lượng đầu ra.

Điều đó cho phép người dùng tạo ra nhiều video hơn với hiệu quả xử lý cao hơn.

Hiệu suất của các mô hình AI nội bộ Canva

Canva Research chú trọng đồng thời hai yếu tố: chất lượng sản phẩm và hiệu suất vận hành.

Theo số liệu được Canva công bố tính đến tháng 10/2026, một số mô hình AI nội bộ đã đạt được những cải thiện đáng kể về tốc độ so với các mô hình tiên tiến có thể so sánh.

Lưu ý: Các số liệu trên do Canva công bố tại thời điểm tháng 10/2026. Mức cải thiện được so sánh với những mô hình AI tiên tiến tương đương theo đánh giá của Canva, không phải cam kết về tốc độ thực tế trong mọi điều kiện sử dụng.

Canva Research đánh giá chất lượng AI như thế nào?

Canva cho biết việc phát triển mô hình AI không chỉ dừng lại ở khả năng tạo ra kết quả chính xác về mặt kỹ thuật.

Đối với lĩnh vực thiết kế, chất lượng của sản phẩm còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như thẩm mỹ, bố cục, tính nhất quán thương hiệu và khả năng đáp ứng yêu cầu sáng tạo.

Để đánh giá những yếu tố này, Canva Research hợp tác với các nhà thiết kế chuyên nghiệp và chuyên gia nghiên cứu người dùng nhằm xây dựng những khung đánh giá chất lượng chi tiết.

Những phương pháp được áp dụng bao gồm:

• Đánh giá bằng các mô hình AI chuyên biệt.
• Sử dụng mô hình phần thưởng (Reward Models).
• Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn làm công cụ đánh giá (LLM-based Judges).
• So sánh trực tiếp những sản phẩm thiết kế do các mô hình AI tạo ra.
• Thu thập nhận xét từ các nhà thiết kế chuyên nghiệp.

Những kết quả đánh giá này được sử dụng để cải thiện liên tục chất lượng của các mô hình AI.

Con người vẫn giữ vai trò trung tâm trong quá trình sáng tạo

Một quan điểm quan trọng được Canva Research nhấn mạnh là AI cần hỗ trợ khả năng sáng tạo của con người, thay vì thay thế hoàn toàn vai trò của nhà thiết kế.

Theo Canva, một hệ thống AI thực sự hữu ích cần biết khi nào nên tự động hóa công việc, khi nào cần tìm kiếm định hướng sáng tạo từ người dùng và khi nào nên để con người trực tiếp đưa ra quyết định.

Điều này đặc biệt quan trọng đối với những công việc liên quan đến xây dựng thương hiệu, thiết kế truyền thông và sản xuất nội dung sáng tạo.

Thay vì chỉ tạo ra một kết quả hoàn chỉnh và cố định, Canva hướng đến trải nghiệm cộng tác giữa AI và người dùng, trong đó mỗi sản phẩm vẫn có thể mang dấu ấn sáng tạo riêng.

Định hướng phát triển của Canva Research trong tương lai

Trong thời gian tới, Canva Research đặt mục tiêu tiếp tục phát triển những mô hình AI chuyên biệt nhằm nâng cao trải nghiệm sáng tạo trong Canva và đóng góp vào sự phát triển chung của lĩnh vực AI thiết kế.

Những định hướng được Canva chia sẻ bao gồm:

• Phát triển các mô hình AI hiểu sâu hơn về nguyên tắc thiết kế.
• Cải thiện khả năng kiểm soát và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra.
• Nâng cao tốc độ xử lý và tối ưu chi phí vận hành.
• Phát triển trải nghiệm cộng tác giữa AI và con người.
• Tiếp tục nghiên cứu các phương pháp đánh giá chất lượng AI.
• Chia sẻ nghiên cứu, thành công, thất bại và những thách thức kỹ thuật trong quá trình phát triển.

Canva cũng ra mắt blog Canva Research để công bố các nghiên cứu kỹ thuật, giới thiệu công nghệ đứng sau những tính năng AI và chia sẻ góc nhìn về tương lai của trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo.

Canva Research có ý nghĩa gì đối với người dùng Canva?

Việc Canva đầu tư vào phòng nghiên cứu AI riêng mở ra nhiều tiềm năng cho người dùng Canva, đặc biệt là trong các lĩnh vực thiết kế, Marketing, giáo dục và sáng tạo nội dung.

Đối với nhà thiết kế

Các mô hình AI có khả năng hiểu bố cục, phân cấp thị giác và những thành phần trong thiết kế có thể hỗ trợ rút ngắn thời gian thực hiện các công việc lặp lại, đồng thời giúp chỉnh sửa sản phẩm linh hoạt hơn.

Đối với người làm Marketing

Công nghệ tạo ảnh, chuyển đổi hình ảnh thành video và kiểm soát tính nhất quán thương hiệu có thể hỗ trợ quá trình sản xuất tài nguyên phục vụ chiến dịch quảng cáo và truyền thông.

Đối với giáo viên và người làm giáo dục

Các công cụ AI thiết kế có thể giúp việc tạo tài liệu giảng dạy, hình minh họa và bài thuyết trình trở nên nhanh chóng hơn, giúp người dùng tập trung nhiều hơn vào nội dung.

Đối với nhà sáng tạo nội dung

Việc kết hợp các mô hình AI chuyên biệt trong cùng nền tảng giúp đơn giản hóa quy trình sản xuất hình ảnh, video và tài nguyên sáng tạo cho nhiều kênh truyền thông khác nhau.

Câu hỏi thường gặp về Canva Research

Canva Research là gì?

Canva Research là phòng nghiên cứu và phát triển AI nội bộ của Canva, chuyên xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo phục vụ thiết kế, hình ảnh và các công việc sáng tạo.

Canva Research có bao nhiêu nhân sự?

Theo công bố của Canva, Canva Research có hơn 160 nhà khoa học và kỹ sư AI trên toàn cầu, thuộc bộ phận AI lớn hơn với khoảng 400 nhân sự.

Canva Research được thành lập khi nào?

Canva Research được hình thành vào năm 2025, trên nền tảng các nhóm nghiên cứu AI được Canva phát triển và mở rộng trong nhiều năm.

Canva Research phát triển những công nghệ nào?

Các lĩnh vực công nghệ nổi bật bao gồm Magic Layers, các mô hình tạo hình ảnh AI, chuyển đổi hình ảnh thành video và những hệ thống AI hỗ trợ thiết kế.

Người dùng có cần đăng ký Canva Research không?

Canva Research là đơn vị nghiên cứu AI, không phải một gói dịch vụ riêng dành cho người dùng. Những công nghệ do nhóm phát triển được ứng dụng vào các tính năng và sản phẩm của Canva.

Kết luận

Sự ra mắt của Canva Research cho thấy Canva đang đầu tư mạnh vào việc phát triển những mô hình AI nội bộ, thay vì chỉ tích hợp công nghệ từ các nhà cung cấp bên ngoài.

Với hơn 160 nhà khoa học và kỹ sư AI, cùng kinh nghiệm nghiên cứu từ năm 2017, Canva Research đang hướng đến mục tiêu tạo ra những công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu thiết kế, tối ưu hiệu suất và hỗ trợ con người sáng tạo linh hoạt hơn.

Đối với cộng đồng người dùng Canva, đây là nền tảng nghiên cứu quan trọng góp phần định hình sự phát triển của các công cụ AI thiết kế trong tương lai.

Khám phá thêm:
Các công cụ AI của Canva

Nguồn: Canva Newsroom – Introducing Canva Research.

Tác giả bài gốc: Stef Corazza – Head of AI Research, Canva. Nội dung được biên soạn lại bằng tiếng Việt, bổ sung phần ứng dụng và FAQ cho độc giả Việt Nam. Hình ảnh thuộc nguồn Canva.